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DIF和DEA线的交叉（向上突破是金叉，向下突破是死叉） ① 当DIF和DEA两线处于零线以上并向上移动时，一般表示处于多头行情中，可以买入或持股； ②当DIF和DEA两线处于零线以下并向下移动时，一般表示处于空头行情中，可以卖出股票或观望； DEA（数据包络分析法）可以用于面板数据么？ 我想用30个省10年的数据，可不可以当作300个dmu去算，这样得出来的效率值能否用于跑回归分析？ 结果分析： 由上表可知，其中城市 2，8，9，10 达到了 DEA 强有效（松弛变量均为 0），这说明达到了资源充分利用，是一种帕累托最优的状态。 其余决策单元非 DEA 有效，需要减少投入或者增加产出，怎么改变产出需要具体见后面的投入冗余分析和产出不足分析。 规模效益分析可以见后续的结果.
2 理论 数据包络分析DEA时，首先需要分析综合效益值θ，即首先判断DMU是否有DEA有效，如果有效，则说明该DMU较优，反之说明‘非DEA有效’，即相对来说还有提升空间，那么提升空间具体在哪里呢，比如提高还是减少规模呢，可以通过规模效益分析得到。 [88] 本研究采用三阶段 DEA 模型对城市社区公共服务供给效率做出科学的评价，以期了解社区公共服务的真实效率以及相关的影响因素。 （一）第一阶段：传统 DEA 分析的 BBC 模型 根据规模报酬是否可变，传统 DEA 分析采用 CCR 模型和 BBC 模型。 FBI、DEA、ATF是联邦执法机构，执行的是联邦法律。 地方警察不属于联邦执法机构，执行的是州法律。 这四者在现实生活中不像影视剧中那样矛盾横生，因为它们之间的职责界限非常清楚。 首先，警察和那三家的职责就是泾渭分明的，像常见的杀人案、强奸案、诈骗案、抢劫案、盗窃案之类的全是州.
2.3.2 两阶段关联 DEA 模型 考虑到两阶段独立 DEA 模型的缺陷，学者们提出了两阶段关联 DEA 模型。 与两阶段独立 DEA 模型一样，两阶段关联 DEA 模型将经营过程划分为两个阶段，但是在计算总体效率值时，使用了第一阶段的投入、中间产出和第二阶段的产出。
DEA也就是我们常说的数据包络分析是一种用于评估相对效率的方法，特别是在多输入多输出的情境下。 Stata学习：如何进行数据包络分析DEA? DEA 通过选取决策单元的多项投入和产出数据，利用线性规划，以最优投入与产出作为生产前沿，构建数据包络曲线。 其中，有效点会位于前沿面上，效率值标定为 1；无效点则会位于前沿面外， 并被赋予一个大于 0 但小于 1 的相对的效率值指标。
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