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Building safe and beneficial agi is our mission. AI 是计算机系统的功能，用于模拟类似于人的认知功能（如学习和解决问题）。 什么是人工智能？ 人工智能 (AI) 的工作原理是什么？ 计算机系统使用数学和逻辑来模拟人类用于学习新信息并进行决策的推理过程。 人工智能计算机系统根据现有数据中的模式进行预测或执行操作，然后可以从其错误中学习以提高准确性。 成熟的 AI 能够以极快的速度准确处理新信息，这使得其对于复杂的场景（例如无人驾驶汽车、图像识别程序和虚拟助理）非常有用。 机器学习被认为是 AI 的子集。 机器学习专注于训练机器，以便像人类一样分析和学习数据。 因此，机器学习是一种帮助开发 AI 系统的技术。 API（应用程序编程接口）将应用程序连接到其他系统、服务或应用程序。 使用认知 API 时，你是在请求访问特定于域的智能模型库。 Discover how google ai is committed to enriching knowledge, solving complex challenges and helping people grow by building useful ai tools and technologies.
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Access a unified ai playground to test your prompts across all our modalities Experiment with text, image, audio, and video models in one place to find the. AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。 它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统，以 解决复杂问题和实现人类类似的任务。 AI的技术包括 机器学习、 自然语言处理 、计算机视觉、专家系统 等。 目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务， 从而提高效率和准确性。 AI大模型是指规模 庞大的人工智能模型，这些模型 具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。 大模型能够处理更复杂的任务，具备更强的学习和推理能力，并在各种领域中取得更好的性能表现。 大模型的典型代表是 深度学习模型，如深度神经网络。 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究开发用于模拟、延伸人类智能的理论方法与技术体系，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域，涉及数学、计算机科学、神经科学等多学科交叉融合。 该领域自1956年达特茅斯会议确立以来，历经符号推理、专家系统等阶段，现以深度学习为主导，形成智能芯片、算法模型、大数据协同发展的技术体系 [11-12]。 我国2018年正式设立人工智能本科专业，至2025年已有621所高校开设相关专业 [4] [8]，学科培养体系聚焦基础理论、共性技术、支撑技术及应用技术四大模块，涵盖机器学习、智能感知等核心课程。
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