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1.1 MongoDB 是什么？ MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。 MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“ 无模式 ”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的 文档类型数据库 。 图示：MongoDB与Elasticsearch热度排名 本文内容涉及到MongoDB与Elasticsearch两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说，围绕两个话题展开： 为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？ 如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？ 现状背景 MongoDB本身定位与关系型数据库竞争，但工作中几乎没有见到. MongoDB 特性优势 事务支持MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合灵活的文档模型JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代高可用复制集满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换可扩展.
MongoDB 对内存的需求堪称“雄心勃勃”——它期望将整个工作集保留在内存中。 一旦内存不足，性能便会急剧下降。 这背后是持续增长的硬件投入，每一笔预算都在提醒我们：优雅的性能背后，是需要真金白银支撑的现实。 3. 查询能力：自由背后的代价 3、MongoDB出现过的一些运维上的问题，资源使用上的问题，不算致命的，只要你有钱，关键是使用某个产品，根本的出发点还是你要存储什么数据，你的数据是否有关联，是否是独立的，从这点考虑，MongoDB不太可能作为一个公司的主数据库，因为现在的数据基本. En mongodb sí existen las relaciones entre colecciones
Lo que sucede es que mongo es una base de datos nosql
Esto significa que no usa el lenguaje estructurado de consultas (o sql en inglés) Por lo tanto, no hay una sentencia como select * from table, ya que la misma es propia de dicho lenguaje Por otro lado, se tiende a confundir el término base de datos no relacional con la. Mongodb与关系型数据库对比 Mongodb的过人之处 无模式 查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql 支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性 Mongodb的不足之处 在集群分片中的数据分布不均匀 单机可靠性比较差 大数据量持续插入，写入性能有较大波动 磁盘空间占用比较大 MongoDB的主要适用场景 网站.
postgresql，MongoDB，也包括MySQL (以及这三种数据库的各种“演化”版本)，发展到今天，在绝大多数场景下，其实彼此之间相互替换完全没有问题。 从JSON存储，多表的JOIN，事务处理，内存数据库到向量索引，三者都可以支持，完全没必要在乎谁是NoSQL，谁支持JSON。 这两天 MongoDB 整的营销花活让人眼花缭乱：《MongoDB向PostgreSQL宣战》，《MongoDB 击败 PostgreSQL 赢下价值 300 亿美元项目》，以及原文 The Register 的《MongoDB在战胜强敌之后准备乱拳干翻 PostgreSQL》，活生生一副要乱拳打死老师傅的架势。
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