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Inception有“开始”的含义，但不是简单的开始，这个词更接近汉语的“开启”。 《牛津》对此的解释是： (formal)the start of an institution, an organization, etc.（机构、组织等的）开端，创始 我们在看看英语中这个词的相关用法： The club has grown rapidly since its inception in 1990. 网易游戏主要由互娱和雷火两大事业群组成，总人数15000+，创造了网易70%+的营收。互娱员工数过万，雷火3000人左右，两个事业群互相独立。 互娱事业群往下是事业部（比如大话，梦幻，天下），再往下是工作室（比如天行健，泰坦，香格里拉），最后是项目组（比如G3，G18，H36）。雷火组织架构. Inception基于假设：卷积时将通道和空间卷积分离会更好。 其1x1的卷积作用于通道，3x3的卷积同时作用于通道和空间，没有做到完全分离。 Xception (Extream Inception)则让3x3卷积只作用于一个通道的特征图，从而实现了完全分离。 InceptionV3到Xception的演化
Inception v1的这两个特点被后续的Inception版本一直沿续，可以看作是Inception系列的标志。 BN-Inception BN-Inception在Inception v1的基础上引入了Batch Normalization（BN）操作，提高训练效率的同时也大幅提升了Inception的性能。 Inception v2 v3 Inception v2和v3是在同一篇文章中提出来的。相比Inception v1，结构上的改变主要. Inception V2和Inception V3的改进，主要是基于V3论文中提到的四个原则： 避免表示瓶颈，尤其是在网络的前面。 一般来说，特征图从输入到输出应该缓慢减小。 高维度特征在网络局部处理更加容易。 考虑到更多的耦合特征，在卷积网络中增加非线性。 可以把inception理解成 “植入”，“奠基” 的含义 下面说一下如何理解 盗梦空间的整个故事是围绕着一个核心问题的——想法 (或者说意图)是否能被植入。 盗梦者们通常做的事是“盗”，也就是通过进入目标的梦境来获取目标潜意识里的秘密信息，是一个 “获取” 的过程。 而本片中Cobb团队进行的.
GoogLeNet（Inception-v1）是一个具有高度创新性的深度学习架构，通过引入Inception模块，使得网络能够在较低的计算复杂度下，提取多尺度特征，显著提高了卷积神经网络的性能。
故要使得生成图像的inception score高，就需要 1.最大化H (y);也就是对于输入的样本，通过inception_v3模型后的类别要均衡，衡量模式坍塌。 2.最小化H (y|x);说明对于输入的样本，通过inception_v3模型后预测某类别的置信度要高，衡量图片生成的质量。 选自Medium，作者：Bharath Raj，机器之心编译。 本文简要介绍了 Inception 家族的主要成员，包括 Inception v1、Inception v2 和 Inception v3、Inception v4 和 Inception-ResNet。它们的计算效率与参数效率在所… 前几天看到一篇文章介绍Inception Labs的扩散大语言模型Mercury，感觉挺有趣的。 我们知道，现在的大语言模型都是自回归的，即一个token一个token地生成，而且只能看到上文，不能看到下文。
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